参与短消息交互的“物”叫智能机器人程序(bot)。其最简单的功能是选取之前你在应用程序上的操作，改用在短消息平台上提出命令和发送该操作。
20世纪90年代初，一位55岁的法国人在深度学习领域率先运用了所谓的卷积神经网络，从而开始了自己的传奇之路。卷积神经网络指的是利用电脑模仿人类视觉皮质等系统中的神经元网络的工作方式。
2015年1月脸书收购的语音识别公司wit.ai，你就会看到有一个比手机版的美国在线即时通(AOL Instant Messenger)更大的产品已经初露端倪，这就是脸书M。脸书M是一个虚拟助手，使用短消息界面，并由人工智能支持，而这个人工智能由真人在背后当训练师，这在将今日能力转化成明日能力的道路上迈出了重要的一步。
脸书M的人工智能既不全靠人，因为技术人员永远抵不过10亿用户，也不全靠计算机，因为计算机无法始终聪明到处理好用户的所有要求。它首先会尽力对你的要求进行粗加工，由其训练师监督其工作，并就如何处理你的要求做出最后决定，同时，通过人工智能进行观察和学习。这就好比计算机的训练日。服务人数越多，服务质量越糟，这是呼叫中心存在的问题，但脸书M和呼叫中心不同，它服务的人数越多，反而越聪明。
初次预约：[网络机器人程序]“你5月在洛杉矶有一个新会议。我可以帮你安排行程吗?”协助：[你]“我需要一家比照片上这家更好的咖啡制造商。”
交易：[你]“为我们的小女儿订购更多的尿布，还有适合在婴儿床上玩的最好的玩具。”
服务：[网络机器人程序]“很不凑巧，丹佛的天气让你错过了转接班机，但我为你重新安排了明天上午的航班，并在万豪酒店预订了房间，在优步预订了一辆车送你到宾馆。”
支持：[你]“我的洗碗机坏了，你能派人来修吗?”
这是一个处理人们需求的新模式，它采用的完全是单一的对话式图形用户界面，而不是由网页搜索、网站、手机应用程序和电话组成的复杂系统。
大约70年的计算机发展史表明，没有哪个平台或界面能永远保持某种特定的状态。20世纪50年代和60年代，房间大小的大型计算机被70年代柜子大小的微型计算机取;到了80年代和90年代，它又被台式机和笔记本电脑取代;到了21世纪初，它们又被智能手机取代，这是有史以来规模最大和速度最快的颠覆。
2014年3月，艾瑞比与扎克伯格达成协议，同意脸书公司以20亿美元收购傲库路思，这一幕就像扎克伯格跟凯文·斯特罗姆商谈收购图享和跟简·库姆商谈收购网络信使一模一样。